世纪金融网美国认证机构的一位高级官员周二表示，CFA研究所将权衡改变其艰巨的考试，以应对人工智能和“大数据”投资者争夺市场优势。
从财富顾问到华尔街分析师，该机构的特许金融分析师认证被视为所有人的黄金标准。
艰苦的三门考试导致获得证书，这涵盖了广泛的主题，从了解企业如何使用现金到复杂的金融工具和监管机制。
然而，CFA研究所认证执行董事斯蒂芬·霍兰（Stephen Horan）表示，投资经理正在越来越多地收集和处理大量数据，例如停车场的卫星图像，这些数据可用于指导投资。这些主题不在CFA考试中解决。
霍兰在接受采访时说：“我们一直非常重视该计划中的统计分析，计量经济学和数据分析，而从行业的角度告诉我们，人们仍然需要这一点。”
“但是使用大数据有不同的分析方法，因为大数据是完全以不同方式使用的非结构化数据。”
CFA学院的工作人员和顾问将在周日于芝加哥开始的为期两天的研讨会上讨论如何应对。正在考虑的主题包括人工智能，机器学习，算法和机器人顾问，它们是自动化的在线投资服务。
挑选个人股票和债券的基金经理正承受越来越大的压力，越来越多地运用深奥的技术来提供出色的表现，因为投资者使用便宜的指数基金将资金管理权交给了自己。
大数据长期以来一直是对冲基金经理的领域，而诸如贝莱德公司（BlackRock Inc.，BLK.N）等面向零售的基金经理也正在使用这种技术，以期提高业绩。
6月3日，将有190,000人参加CFA考试，这是创纪录的数字。去年参加全日制1级考试的人中，有近十分之六的人不及格。
霍兰说，参加CFA考试的应聘者越来越多“来自IT领域”。
他说：“我们的工作是让编码人员了解投资管理。”
Horan说，虽然CFA考试不会很快教给分析师如何编码，但如今的投资者可能需要知道如何指导使用数据科学技术完成的分析并了解其对投资组合的影响。
