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不管你的工作是什么，机器总有一天会做得更好。而且，对于许多美国工人来说，这一天可能来得早。
根据鲍尔州立大学 (Ball State University) 研究人员发表的一篇论文，在不久的将来，大约一半的美国工人从事的工作可能是自动化的; 该研究还发现，低收入工作是最容易受到自动化影响的类别。
虽然在更物理的职业中，变革是不可避免的，但越来越明显的是，基于知识的工作 -- 那些需要一些特殊技能或专业知识的工作 -- 同样面临风险。事实上，其中一些职位已经被取代。
艰苦劳动的价值
作为一名大学教授，我大部分时间都在阅读、写作和思考理论话题。通常感觉我的手指是我唯一可以锻炼的部分，所以我喜欢在周末留出时间在院子里工作。
我最近花了一整天的时间来鞭打我的前院。当我拖着泥土，砍掉藤蔓，砍掉树木和灌木，然后覆盖时，我咕gr着。除了提供出色的锻炼外，那些艰苦的手工琐事使我的思想有时会以意想不到的方式徘徊。在这项艰巨的工作中，我开始考虑自动化。
我当然喜欢在新鲜的空气中工作，但是我承认，让其他人 (或其他人) 为我处理艰苦的劳动会很好。我总是可以付钱给一家公司来处理它，但是我会花尽可能多的时间来确保这项工作做得正确，就像我自己做的那样。
另一种选择: 我可以将一些资金投入到能够处理这项工作的高级工具上: 几千美元就可以买到本田Miimo，就像您院子里的Roomba一样。点燃它，您可以割草而不会流汗。
因此，信息很明确: 我们可以让机器为我们做艰苦的工作，而不是为别人的劳动付出代价-或用我们自己的汗水付出代价。经济雇用工程师和企业家来制造这些先进的机器，结果是消费者无需求助于专家来解决房屋周围的工作。实际上，Recode报告说，使用这些机器比以往任何时候都更负担得起。
但是这种想法存在一个问题，因为美国人倾向于将消除就业机会视为负面因素。这些被淘汰的工作的一个原因 -- 自动化 -- 甚至感觉就像我们所知的世界末日。拍摄科幻电影和机器人消灭人类的场景。
然而，在现实中，机器的进化实际上将导致一个更加繁荣的社会。虽然亚马逊已经开始在全国各地的仓库中使用数千个机器人来帮助处理琐碎的任务，但Quartz报告称，该公司仍在每个季度雇佣数万新员工。
因此，受过高等教育的工人将有开发这些机器的工作，而技术含量较低的工人将能够使用这些机器来提高生产率。我们将获得每个劳动单位的更多产出，永远把人们从单调乏味的苦工中解放出来。听起来不错。
给任何行业带来颠覆
因此，更智能的机器的兴起并不是威胁，而是通过自动化破坏经济现状的机会。以下是针对希望通过用新颖的新想法代替现有流程来改变现状的企业家的三种策略:
1.从价值而不是成本的角度思考。
当企业家能够找到新的做事方式时，他们就是成功的。要成功替换生产流程，您必须以创造价值为目标，而不是最小化或管理成本。你不能仅仅通过做一些比竞争对手 “便宜一点” 的事情来颠覆一个行业 -- 这既不是创业的理由，也不是可持续的商业优势，因为其他人会简单地做同样的事情。
相反，目标是开发全新的做事方式。有些人认为亚马逊等公司之所以成功，是因为它们能够在价格上削弱竞争对手。然而，根据Motley Fool的说法，亚马逊已经实现了25% 的同比增长，因为它创造了一种向消费者提供商品和服务的全新方式。
同样，想想谁得到了你创造的价值。企业家通过为他人服务来为自己服务。只有当你的顾客满意时，你才能获利，如果你想让他们开心，你必须知道他们是谁。如果您能够确定创新产品或服务的市场并提供价值，人们将为此付出代价。只要您提供的价值更大，成本就无关紧要。
2.发明你的问题。
企业家倾向于认为他们需要解决问题才能成功。这种观点导致许多潜在的企业家寻求缺乏解决方案的问题，但这是一种短视的方法。如果您想真正破坏市场，则需要发明一个尚不存在的问题。
去年，苹果售出了超过2.11亿部手机，而iphone无疑每天解决许多问题。但是，当史蒂夫·乔布斯 (Steve Jobs) 首次推出该产品时，它并没有解决任何人都可以识别的问题。人们不介意口袋里没有互联网，2007年-那时这不是问题。相反，苹果通过提供前所未有的价值改变了人们的行为方式。十年后，如果没有iphone，大多数人将完全迷失。
3.忽略已经在做的事情。
很容易陷入检查现有产品和流程并试图集思广益改进它们的陷阱。但是这种方法不是创造价值，而是更多地关注成本最小化。当你这样想的时候，你就进入了现有公司的舞台，并试图在他们自己的游戏中击败他们。
您是否真的认为这些组织中的人们还没有考虑过如何改善生产流程？他们当然有。你的优势在于创造新的价值，这要求你更少地关注其他公司正在做的事情，而更多地关注可以做的事情。
当阿里安娜·赫芬顿 (Arianna Huffington) 想要将《赫芬顿邮报》与其他媒体区分开来时，她知道自己必须做一些真正独特的事情。因此，在其他人甚至没有考虑它之前，她就对搜索引擎优化的艺术有所了解。当其他出版商猜测读者的喜好时，赫芬顿邮报团队使用数据驱动的方法论为读者提供他们想要的东西。该网站仍然是媒体巨头，这并非巧合。
自动化并不是一个新现象，它并不意味着工作的结束。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在迪拜举行的2017世界政府峰会上讨论了自动化，认为 “机器人无法做得更好的工作越来越少”。但是，即使马斯克宣布未来机器人将取代我们的工作，他也预测这种自动化程度的提高将有助于在我们的社会中创造更多的财富。
这里的要点是，每一项创新都提高了我们的劳动生产率，这意味着我们可以更有效地完成更多的工作，从而达到我们期望的生活水平。对于企业家来说，最新的自动化浪潮带来了新的机遇，可以破坏经济并为每个人创造更光明的未来。对我来说，这听起来不像任何科幻电影。
