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人工智能扰乱了零售业，这是一件好事。消费者行为越来越多地由人工智能管理，从而带来无与伦比的在线购物体验。人工智能工具使得即使是非技术的CMO也更容易通过预测消费者需求和实时预测来提供高度个性化的体验。人工智能营销正在帮助营销人员满足日益增长的客户期望。正是在人工智能的帮助下，即使是中小型零售商也能够提供卓越的一对一客户体验，如亚马逊、沃尔玛和诺德斯特龙。
为了在您的客户旅程中的任何接触点以正确的方式吸引他们，请考虑以下四种技术。
1.寻找开箱即用的可能性。
给他们一些他们甚至没有想到的东西。相关且有用的有针对性的沟通可以创造持久的客户忠诚度，并促进转化。
客户生命周期是赢得他们的最有效方法non-linear.One，就是在客户旅程的正确阶段接触他们。例如，浏览过但没有购买任何东西的购物者会喜欢收到一封基于其行为的个性化推荐的电子邮件。
现在，产品推荐已经不是什么新鲜事了，但是推荐引擎不像现在这样聪明。这些量身定制的产品推荐由深度学习和高级机器学习框架提供支持，这些框架考虑了产品数据以及独特的用户行为和偏好。
像亚马逊和Netflix这样的公司已经成为使用强大的机器学习算法来创造开箱即用的体验来取悦他们的购物者的先驱，从而将他们转变为顾客和忠诚的购物者。
2.跨接触点映射您的客户旅程。
客户现在拥有无穷无尽的在线和离线接触点。营销人员需要一个单一的客户视图来确认所有接触点，而不是一系列快照。
否认集中式客户存储库重要性的营销人员在其方法上是根本错误的。在没有统一的客户视图的情况下，很难发送个性化消息。为了提供跨渠道的无缝客户体验并提供实时个性化，人工智能必须内置在系统的核心。
从第一次接触到最终销售，人工智能有助于在整个客户旅程中提供有益健康的客户体验。例如，预测客户终身价值的传统方法仅基于客户的历史数据。但是，由机器智能支持的CLTV模型考虑了许多用例，以做出更好的预测，包括购买行为。例如，他们最近和频繁地购买，购买的货币价值和很快，以推断他们未来的行动。
3.识别客户旅程中的关键步骤
保持一致。这一切都是关于当下的个性化。营销人员被大量数据淹没，几乎没有可操作的洞察力。但是，光靠数据不会带你到任何地方。借助人工智能，营销人员可以获得深刻而强大的洞察力，以识别客户旅程中的关键时刻，从而在正确的渠道上自动向正确的人发送正确的信息，从而使客户最有可能转换。
例如，人工智能驱动的智能可以确定客户旅程中的哪一步影响最大，何时客户要进行下一次购买。所有这些预测都是根据大量过去的数据和机器学习向导自动实时做出的。
4.使用聊天机器人转换客户体验。
大多数客户旅程沟通在某些时候是有缺陷的。大多数营销人员针对特定的细分市场，而不是一对一的个性化。这导致向一个细分市场中的所有客户发送相同的营销沟通。
利用人工智能来识别您的客户需求是 “人性化” 您的客户体验的关键。聊天机器人是由人工驱动的虚拟助手。它们是零售商如何通过主动和互动来改变其客户体验的最重要例子。现代聊天机器人不再因罐装消息和延迟响应而使客户感到沮丧; 它们是数据驱动的，可以实时为客户提供帮助。
一些世界上最聪明的聊天机器人技术提供了具有上下文数据的自动化，为人工智能系统提供动力。先进的聊天机器人还通过使用自然语言处理来实现语音到文本的翻译，以使购物者进行类似人类对话的交互，从而加快了在线购物中的发现过程。购物者只需陈述他们的需求，achatbot就会提供一系列与之匹配的商品。像1-800-Flowers和The North Face这样的公司已经利用人工智能聊天机器人来改变整个购买过程中的客户体验。
零售商还使用AI驱动的聊天机器人，使在线购物者能够用自然语言提问，以了解他们的意图和购物偏好。
客户之旅不仅仅是客户在寻求购买时所做的事件总数。人工智能驱动的客户之旅有助于更深入地了解客户，从而实现有意义的互动。
