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虽然人工智能 (AI) 正在从根本上改变工作的完成方式和完成工作的人，但这项技术的更大影响将是增强人类的能力，而不是取代它们。
事实上，哈佛商业评论的一份报告发现，当人类和机器一起工作时，公司实现了最显著的性能改进。毕竟，人们自然而然的事情-例如人际交流-对于AI来说可能很棘手，而诸如转录数据之类的简单AI任务对人类仍然具有挑战性。
人工智能和人类应该共同努力，仔细检查错误，并帮助增强彼此的能力。通过整合人力人才和人工智能驱动的功能，跨行业的公司可以从人工智能中获益。
人机协同工作的价值
埃森哲 (Accenture) 表示，人工智能技术可以将业务生产率提高多达40%。皮尤研究中心 (pew Research) 发现，尽管商界领袖可能会为此感到高兴，但72% 的员工担心人工智能会窃取他们的工作。
然而，人工智能的采用并不意味着人类可以完成的工作。虽然有些任务可能完全信任人工智能，比如在Netflix、亚马逊和Spotify等平台上驱动推荐引擎的算法，但其他任务只留给人类技能。
例如，由于人工智能无法提供同情或情感，这些特质仅适用于人类，因此它可能在心理治疗，社会工作或深入的客户服务等实践领域中没有适用的作用。
还有第三类工作: 人类和人工智能协同工作做得最好的那种。在许多任务的情况下，人工智能可以帮助开始进步，但它仍然需要一个人通过验证准确性或提供更多上下文来完成工作。这些灰色区域包括准确性检查和人机交互等服务。
虽然人工智能可能无法独自完美地完成这些任务，但让人工智能成为这一过程的一部分仍然有价值。理想的人工智能安排是人工智能技术驱动与完成任务相关的较低级别的重复过程，而人工智能的监督确保及时准确地完成该任务。
人工智能团队在行动
那么，我们在哪里可以看到这个标签团队的动态？语音转录空间就是一个例子。
快速准确的语音到文本技术在聋人和听力障碍社区以及高等教育和法律行业中发挥着重要作用。人工智能可以比人类更快地转录人类语音 -- 也就是说，在一个受控的环境中。
但是，语音转录的日常需求并不总是以受控环境的形式出现。当语音模仿其训练时，AI才达到峰值准确性。当语音的重音，速度，措辞和语调变化时，或者存在背景噪音时，我们不能仅依靠AI来完美地转录语音。
然而，让人工智能第一次破解它，并在需要时利用人类的帮助来验证准确性和修复错误是最有效的。采用这种方法比以往任何时候都能够更快地访问高质量的语音转录。
依靠快速语音转录的团队正在收获人类和人工智能的好处，从而完善了这种做法。例如，法院面临法院记者短缺的问题，预计未来10年将有70% 的劳动力退休。人工智能和人力语音转录将有助于填补空白。
学生-无论是聋人，听力受损或没有听力问题-都可以从及时访问课程讲座的转录中受益。聋哑和听力受损的学生应该有机会跟上他们的听力同学，并不是所有的听力学生都通过听力学习得最好。
虽然人工智能在每个行业都赢得了自己的位置，但它本身并不总是表现最好。争取人类的帮助将其发挥出最大的潜力，并使我们所有人都可以充分利用强大的技术，从而真正改变最终用户的生活。
