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当你今天在网上滚动，试图尽快处理重要的琐事时，想象一下互联网对你想做的事情有第六感的场景。我的意思不是邪恶的，侵入性的方式，而是作为一个有用的在线助手，他知道什么时候保持距离，什么时候让你越过一页又一页的虚拟 “便宜货” 过道，直接到达你想要的对象 -- 或者直接去结账。
今天，以数字方式完成事情的困难是司空见惯的，而且非常令人沮丧。是否曾试图从在线零售商那里订购衬衫，却在最后一刻遇到技术故障？还是在通勤期间使用智能手机快速付款，却在主页上迷路了？
无论您的网页设计师有多大的才华，您的IT基础架构有多强大，或者您的产品有多理想，不断出现令人沮丧的技术故障和可用性问题。对于在线零售商和其他企业来说，这意味着灾难。为将客户吸引到您的数字 “店面” 而部署的所有长达数月的营销活动和广告策略都可能在错误的时间被单一的顽固失败完全摧毁。更糟糕的是，你的客户可能会去找你的竞争对手购买他们的产品。毕竟，归根结底，这就是他们想要做的: 买东西。他们将以最简单的方式做到这一点。
许多在线零售商认为增强的技术支持是解决问题的办法，但很少有客户有时间和耐心在问题解决后闲逛等待，而且切换网站、应用程序或品牌的便利性使他们很容易简单地离开，也许永远。
相反，真正的长期解决方案在于转变应用程序或网站的概念: 从具有图形和超链接的页面的一维集合，到直观的智能和响应工具，不仅使您能够完成任务，而且积极帮助为您选择最佳选择，快速安全。
可以将其视为一种新语言，将接收到的数据立即转换为可操作的调整，从而使客户的在线体验更流畅，更快，更个性化，并最终变得更加愉快。
在Clicktale，我们继续收集和汇编独特的行为数据集，使我们能够识别客户意图的模式，使预测性调整成为不久的未来网站的现实核心功能。客户行为分析将使我们能够调整和改变用户体验 -- 碰巧的是 -- 变得更好。这就是我所说的 “主动网络” 背后的概念 -- 数字业务发展的下一个未来阶段。虽然我们可能还需要几年时间才能实现这一目标，但它的巨大潜力在今天是显而易见的。
以乔·布洛格斯为例，他想在网上给自己买件衬衫。
他花了几个小时研究他最喜欢的设计，甚至挑选袖扣来匹配。但是，当要单击 “购买” 按钮时，就会出现问题。今天，一些人会使用描述性分析来确定发生了什么，并使用诊断来找出原因 -- 但这对乔目前没有帮助。乔既非常恼火，又能够迅速求助于另一家零售商来购买他的衬衫。
积极主动的网络将使企业从仅了解Joe的问题到首先防止其发生。
在跟踪和分析了乔的行为之后，主动网络将能够自动调整网站，使其独特地适合乔的个人经历 -- 一旦乔挑选了他想要的衬衫，就突出显示相关的按钮，或者向他展示特定场合的相关风格。最重要的是，这种新形式的主动体验，基于解释的用户数据，将有助于减少乔为了找到他喜欢的相关大小、风格和模式而花费在浏览应用程序或网站上的时间。
不，乔不会在下个月访问的每个网站上看到那件衬衫的烦人广告。
当然，主动的Nethas应用程序远远超出了零售范围-从银行交易到搜索引擎，旅游网站和保险公司。
唯一的问题？它还不存在。
在Clicktale，我们正在开发技术，这些技术将成为这场数字客户体验革命的基础。今天，我们分析了数千个应用程序和网站上数百万访问者的行为，解释了从他们在登陆页面上花费多长时间到辨别鼠标移动模式的任何内容。从这些见解中，我们能够对客户甚至在做某事之前打算做某事的可能性做出预测。将来，这些相同的信息将支持并告知网站和应用程序的开发，这些网站和应用程序实际上会根据个人访问者的需求进行自我修改，从而提供更个性化，更相关和更愉快的客户体验。
今天，我们已经开始启动轮子，因为我们为引入主动网络奠定了基础设施。
与此同时，企业可以采取一些步骤来做好最好的准备 -- 这些步骤将立即提供帮助，以及从长远来看:
第一步是在您与客户进行数字 “对话” 的所有地方收集行为数据: 网站，移动设备，应用程序。此集合很容易: 挑战在于理解并解释这些数据，以便获得关于您的客户行为的有价值的见解-至关重要的是，原因。你会惊讶于有多少企业忽略了数字客户体验解决方案可以告诉他们访问者需求的大量信息。
第二步是根据您的发现测试您对客户典型行为的假设，并进行相应的调整。
最后一步是对您的网站进行持续的测试，评估和改进。将这些新知识应用于网站的新定制水平。关键不是要为每个客户提供一个单一的界面，而不管需求、地理位置、一天中的时间、心情或访问您的网站的方式如何，而是要产生一种创造性的上下文浏览体验，以适应您客户的独特和独特的需求。
底线是什么？主动网络很快就会出现在你的电脑、智能手机和平板电脑上。现在是准备的时候了。
