一个AI机器人刚刚击败了另一个职业玩家。这就是为什么这是一件大事。

这绝对不是AI第一次在游戏中击败人类，AI最近成为了职业扑克玩家和世界顶级围棋玩家Lee Sedol。但是，这次有所不同，因为比赛是在更加复杂的游戏环境中举行的。

他们的研究成果是在国际dota 2锦标赛的主要舞台上进行的，这是世界上最大的体育赛事之一。正如研究人员团队提到的那样，机器人只需要一个小时的培训，就可以学习支配内置游戏机器人的必要技能。并且花了两周的时间实时学习才能击败顶级人类玩家。

Isshutin还提到了机器人在做出某些关键决策时是如何毫不犹豫的，而大多数人类参与者通常会这样做-这再次证明了人类决策过程中的波动性。

“他的动作很疯狂，我真的很紧张。…好的。我放弃了，他太强壮了，”伊苏丁在游戏中说道。

与国际象棋相比，Dota等游戏的电子竞技游戏通常包含大量隐藏信息。这就是为什么智能游戏代理必须学会适应，创造攻击和技巧的策略，甚至学会欺骗对手的能力。

正如OpenAI所说，其机器人每分钟动作之间的相关性与普通人类玩家的相关性相当，这意味着对游戏来说重要的不是快速执行的能力，而是技能。

这就是为什么OpenAI的胜利立即受到该倡议的主要支持者之一埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的称赞，这是一项比Google DeepMind在古代围棋比赛中的胜利更大的成就。

OpenAI首次在竞争性电子竞技中击败世界上最好的球员。比国际象棋和围棋等传统棋盘游戏复杂得多。

大公司越来越有兴趣在游戏环境中尝试人工智能。DeepMind最近宣布了与暴雪的合作伙伴关系，暴雪是广受欢迎的星际争霸游戏的创造者。他们介绍了一种训练星际争霸机器人的新方法，并发布了一份联合研究论文，其中概述了强化学习应用程序的游戏环境。