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收购一直是公司长期使用的战略，原因有很多。一些公司收购其他公司是因为战略利益，比如进入新市场、产品服务。其他人这样做是为了实现规模经济，利用协同效应或提高其投资组合。此外，收购可以是对特定市场变化的反应，以保持竞争力，或者是保护现有市场份额的一种手段。
每个行业都经历过收购活动-包括新兴的业务部门。当市场开始意识到某个特定细分市场正在提供新的收入机会时，更多的收购往往会出现。这就是为什么近年来，众多技术领域的利基市场已成为增加收购活动的目标。
收购竞赛中最新的技术利基？人工智能 (AI): 根据CB Insights的数据，2012年已经收购了250多家在不同垂直领域使用人工智能算法的私营公司，2017年第一季度进行了37次收购。
人工智能领域的收购活动已经成熟，原因有很多，为什么现在有这么多候选人被关注收购。以下是其中一些原因:
人工智能增长的驱动因素
人工智能在更多的行业、利基市场和应用程序中成长和展示的原因有很多。大数据的爆炸式增长和对it的兴趣使人们需要技术解决方案来控制，组织和分析所有这些信息。公司现在正在生成大量数据。这需要一种快速，准确的方式来理解数据，以实现更有效的业务决策和解决方案，以应对竞争压力。
Ai还有助于提供增强的客户体验，同时提供廉价的并行处理能力并增加智能设备的采用。
AI竞赛中的竞争对手
这些人工智能收购背后的公司是想要巩固其在人工智能领域的领导地位的科技巨头。至少，他们正在寻求弥补失地。谷歌是最活跃的收购方，2012年了12笔收购。排在第二位的是苹果，进行了八次收购。
名单上的下一个是英特尔、微软和Facebook。英特尔2016年单独收购了三家初创公司，包括Itseez、Nervana Systems和Movidius。最近，Facebook收购了Masquerade Technologies和Zurich Eye。微软也一直忙于收购Genee和maluuuba。谷歌的母公司Alphabet 2014年完成了六项收购。
其他科技品牌也纷纷效仿。例如，亚马逊购买了Graphiq，Harvest.ai，Angel.ai和Orbeus。BOX收购了Wagon Analytics和Greply，而Dropbox收购了Clementine Labs和predictive Edge Technologies。IBM最近收购了专家个人购物者、AlchemyApI、Cognea和Vivisimo。
最后，即使是非技术公司也开始进入人工智能领域。福特汽车公司向Argo AI 2017年投资了10亿美元。这家人工智能初创公司是由谷歌和优步自动驾驶团队的前高管创立的。
人工智能公司在收购雷达上
众多人工智能公司因成为这些科技巨头和主要品牌可能的收购目标而被列入观察名单。以下是其中一些潜在的收购候选人:
Clarifai.Clarifai专门从事图像和视频识别。它会自动标记所有图像和视频，以便您可以快速组织，管理和搜索内容。用户只需几个数据示例，就可以教平台识别新概念。然后，它可以为独特的情况创建自定义模型。
Google和Nvidia是著名的投资者。Clarifai的客户包括Buzzfeed和联合利华。自2013年年推出以来，潜在的收购者已经与它联系了大约十二次。
SparkCognition。SparkCognition拥有专有的分类和预测算法，可收集大量传感器数据并将其转换为可操作的洞察力。它以DeepArmor深度机器学习反恶意软件软件的形式提供支持根本原因分析以及认知层。它可以模拟人类安全分析师可以做的大部分事情，但它以机器速度和大数据规模做到这一点。这使其能够为用户提供预测性威胁情报。
借助这种专有技术，这家AI公司有可能在认识到该技术独特价值的公司之间引发一场竞标战。
Textio.Textio是一个增强的写作平台，用于创建高效的工作列表。每月需要超过1000万个职位，并分析这些职位的招聘结果。通过此分析，AI平台可以预测您的列表效果，并提供有关如何改进的建议。事实证明，它的人工智能解决方案对思科和强生等客户很有价值，因为他们利用它来招募更好的人才。
Textio已筹集了2000万美元的新资金，这些资金由规模风险合作伙伴和现有投资者 (如彭博Beta，牛仔风险投资，新兴资本和上行伙伴关系) 牵头。这种资金水平说明了该公司对其他有兴趣将其用于许多应用程序的人的价值。
Findo.Findo出现了一种可以为管理提供智能搜索功能的工具。自然语言处理和机器学习为团队提供了一种无需使用关键字即可查找文档的方法。启用AI的工具可以筛选大量的个人和公司数据，以查找用户用自己的话描述的内容。Findo现在具有扩展其价值的其他功能。
Yva任务助理是一个由人工智能驱动的 “隐形” 任务助理，用于识别在电子邮件和消息中找到的任务的人，什么，什么时间和状态。一旦它找到了这些，它就会生成任务列表和报告。AI工具还会发送有关重要任务的提醒，例如web应用程序和移动应用程序。
Findo还有更多的前景。未来计划释出Team performance Supervisor。目标是通过提供一种在公司失去最佳员工之前识别员工问题的方法来创建更高效的人力资源管理。该工具还可以帮助管理人员查看谁的生产力较低，谁的表现出色。
X.ai.X.ai有一个虚拟助手 “Amy”，它可以帮助用户安排会议。您需要做的就是将Amy复制到电子邮件中，并且该技术实际上会安排会议。使用机器学习和自然语言处理，Amy根据您的喜好和日程安排最佳的会议时间和地点。它还提供了一种将结构带入大量无组织数据的方法。
由于有如此多的公司希望在其数据中添加结构，因此该工具将提供多种实现该目标的方法。
Zoox.Zoox是一家机器人公司，拥有先锋自主移动即服务。它正在开发全自动电动汽车车队以及为市场扩展所需的支持生态系统。Zoox由一些过去的Apple员工组成，已获得大量资金。到目前为止，在两轮融资过程中，已有7名投资者提供了2.9亿美元。
自动驾驶汽车行业正在扩大，并变得越来越主流，这使Zoox的能力处于可以被收购的良好位置。
Bloomreach。BloomReach是一个开放、智能的数字体验平台 (DXp)。在云中运行，它分析大数据，以帮助客户端通过搜索引擎识别相关内容。应用程序包括内容管理，SEO，基于角色的分析，网站搜索和页面管理。BloomReach已证明自己在Staples，Autodesk，Mailchimp，REI和Neiman Marcus等公司工作。
该公司已经从六个投资者那里分四轮筹集了9700万美元。机翼已经有了更多的兴趣。
Numer.ai.Numer.ai是一种对冲基金，它是由一个人工智能的系统构成的，该系统选择了所有的交易。由于Numer.ai抽象了其财务数据，因此数据科学家不知道数据代表什么。因此，克服了人类的偏见和过度拟合。在与数据科学家共享之前，它还会对其交易数据进行加密。
这种策略可以防止基金经理模仿基金的交易。然而，加密数据的组织方式也使数据科学家能够构建可以潜在地改善交易的模型。
在投资行业聚集了如此多的机会的情况下，这种解决方案不可能在更好的时候出现。
Motion.ai.Motion.ai是一个聊天机器人构建平台，它依靠自然语言处理来使机器人栩栩如生。索尼、Wix.com、起亚和T-Mobile等公司已经在使用这种聊天机器人。好处包括与Messenger，SMS，Slackand email集成。公司拥有企业解决方案。它还提供了一个与公司内部资源合作的团队，以进一步增强其功能列表。
聊天机器人是最热门的增长领域之一，因此该公司有可能为更大的企业提供他们正在寻求的这一领域的能力。
模糊Logix。模糊Logix加快了从大型结构化数据集获取智能的过程。ItsDB Lytix产品在现有数据库中工作，以执行预测分析。该过程不需要数据导出。只需要几个小时而不是几天。该公司已经能够改善跨公司的预测，并为《财富》500强公司的多个部门以及金融，零售，医疗保健和制造等行业提供分析解决方案。
Fuzzy Logix能够以独特的解决方案为许多人提供帮助，因此是最有吸引力的AI收购候选人之一。
前景。前景为数据驱动的收入团队提供情报。它使用机器学习来预测潜在客户列表中过时联系人的正确电子邮件。这样，您可以清理列表并自动执行潜在客户生成过程。prospectify还可以更快地得分和资格，关键上下文以及关键触发事件的及时警报。
许多有销售问题的公司都在苦苦挣扎，所以这个解决方案将为他们的工具箱提供一个有吸引力的功能，并给他们带来竞争优势。
预计将蓬勃发展的收购
剩下的2017年到2018年，对于人工智能，自然语言处理和机器学习来说可能是一个激动人心的时刻。新的应用程序，工具和平台将出现，而其他应用程序将集成和吸收到其他组织中，以满足这些公司的需求。
企业家的经验教训
随着企业和消费者意识到它所带来的价值，人工智能初创公司将享受许多机会。即使对于不在人工智能环境中的初创公司，这种收购热潮也有三个教训:
首先，请始终注意您所在行业内正在发生的事情以及受其影响的情况。这意味着要关注偏好的趋势和变化，这样你就可以准备好转向，以保持你正在为你的受众和任何可能考虑收购你的公司增加的价值。
其次，创业公司必须始终牢记退出策略。虽然考虑到你与一个你只是在加紧努力的企业的潜在联系可能看起来不现实，但现实是你需要做好继续前进的准备。收购是最有吸引力的退出策略之一。根据情况，您可能可以获得完整的买断或保留公司的一部分和领导职位。
第三，如果有兴趣收购您的业务的公司与您联系，请知道您想要什么。向参与收购的法律团队和其他商业顾问寻求建议，这样他们就可以帮助塑造你的回应、谈判和交易。
总体而言，人工智能行业的收购推动说明了颠覆性公司对现有和成熟公司的重要性。在寻求创建自己的初创公司时，请专注于如何通过做完全不同的事情来产生该价值。
这里列出的人工智能初创公司都是从认识到巨大的差距和对他们能提供的东西的需求开始的。做同样的事情: 花点时间发展这个角度，你就会成为你自己的收购竞赛的一部分。
